कंप्यूट - घातीय चलती - औसत

घातीय मूविंग औसत घातीय मूविंग औसत घातीय मूविंग औसत एक साधारण मूविंग औसत से गणना विधि द्वारा और कीमतों पर भारित होने के तरीके से अलग है। घातीय मूविंग औसत (प्रारंभिक ईएमए को छोटा) प्रभावी ढंग से भारित चलती औसत है ईएमए के साथ, भार यह है कि हाल के दिनों की कीमतें पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक वजन दी गई हैं। इसके पीछे सिद्धांत यह है कि हाल की कीमतों को पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण माना जाता है, विशेष रूप से लंबी अवधि के साधारण औसत (उदाहरण के लिए 200 दिन), जो कि 6 महीने से अधिक पुरानी है, और उस पर विचार किया जा सकता है के रूप में थोड़ा बाहर की तारीख। ईएमए की गणना सरल मूविंग औसत की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल है, लेकिन इसका फायदा यह है कि पिछले 200 दिनों (या फिर कई दिन माना जा रहा है) के लिए हर बंद कीमत को कवर करने वाले डेटा का एक बड़ा रिकॉर्ड रखा जाना नहीं है । आपको केवल पिछला दिन के लिए एएमए की आवश्यकता है और नए घातांकीय मूविंग औसत की गणना करने के लिए आजकल मूल्य बंद है। प्रारंभिक रूप से एक्सपोनेंट की गणना, ईएमए के लिए, एक प्रतिपादक की गणना की जानी चाहिए। शुरू करने के लिए, उस दिन की संख्या ले लीजिए जो आपको ईएमए की गणना और उन दिनों की संख्या में एक जोड़ना चाहती है, जिनके बारे में आप विचार कर रहे हैं (उदाहरण के लिए 200 दिन की चलती औसत के लिए, गणना के भाग के रूप में एक 201 जोड़ें)। इस दिन को बुलाओ 1 उसके बाद, एक्सपोनेंट प्राप्त करने के लिए, बस नंबर 2 लें और इसे दिन 1 के द्वारा विभाजित करें। उदाहरण के लिए 200 दिन की चलती औसत के लिए एक्सपोनेंट होगा: 2 201. जो कि 0.01 पूर्ण गणना के बराबर है यदि घातीय मूविंग औसत एक बार एक्सपोनेंट प्राप्त करने के बाद, हम सभी की जरूरत अब पूरी जानकारी के दो पूर्ण बिट्स को पूर्ण गणना करने के लिए सक्षम करते हैं । पहला दिन है घातीय मूविंग औसत। अच्छी तरह से मान लें कि हम पहले से ही यह जानते हैं कि हम कल की गणना करेंगे। हालांकि, यदि आप पहले से ही आज के ईएमए के बारे में जानते हैं, तो आप कल के लिए सरल मूविंग औसत की गणना करके शुरू कर सकते हैं, और इसका उपयोग एएमए के पहले गणना (यानी आज की गणना) के लिए ईएमए के स्थान पर कर सकते हैं। फिर कल आप आज गणना की गई एएमए का उपयोग कर सकते हैं, और इसी तरह। हमें जो सूचना की जरूरत है, उसका दूसरे टुकड़ा आजकल बंद हो रहा है मान लीजिए कि हम आज के 200 दिनों के एक शेयर या स्टॉक के लिए घातीय मूविंग औसत की गणना करना चाहते हैं, जिसकी पिछले दिन 120 पेंस (या सेंट) का ईएमए है और 136 पेंस की मौजूदा कीमतें बंद है। पूर्ण गणना हमेशा निम्नानुसार है: आज का घातीय मूविंग औसत (वर्तमान दिन समापन मूल्य एक्स एक्सपोनेंट) (पिछला दिन ईएमए एक्स (1-एक्सपोनेंट)) तो, ऊपर दिए गए उदाहरण के आंकड़े का उपयोग करते हुए आज 200 दिन का ईएमए होगा: (136 x 0.01 ) (120 x (1- 0.01)) जो आज के 120.16 के लिए एक ईएमए के बराबर है। सरल वि। घातीय मूविंग एवरेज मूविंग एवरेज क्रम के क्रम में संख्याओं के अनुक्रम के अध्ययन से ज्यादा हैं। समय-सीमा विश्लेषण के प्रारंभिक चिकित्सकों वास्तव में उन डेटा के प्रक्षेपण के साथ-साथ व्यक्तिगत समय श्रृंखला संख्याओं से ज्यादा चिंतित थे। प्रक्षेप। संभावना सिद्धांतों और विश्लेषण के रूप में, बहुत बाद में आया, जैसा कि पैटर्न विकसित और सहसंबंध की खोज की गई थी। एक बार समझा जाता है कि, समय-समय पर विभिन्न आकार के घटता और रेखाएं तैयार की जाती हैं, जहां यह अनुमान लगाया जा सकता है कि डेटा अंक कहाँ जा सकते हैं। ये अब तकनीकी विश्लेषण व्यापारियों द्वारा वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी तरीकों पर विचार कर रहे हैं। चार्टिंग विश्लेषण को 18 वीं सदी जापान में देखा जा सकता है, फिर भी बाजार की कीमतों पर कैसे और कब चलने की औसत पहले लागू की गई थी, वह एक रहस्य है। यह आम तौर पर समझा जाता है कि सरल चलती औसत (एसएमए) का इस्तेमाल घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) से पहले किया गया था, क्योंकि एएमए एसएमए फ्रेमवर्क पर बनाया गया है और एसएमए कॉन्टैम को साजिश रचने और ट्रैकिंग उद्देश्यों के लिए अधिक आसानी से समझा जा सकता है। (क्या आप थोड़ा पृष्ठभूमि पढ़ना चाहते हैं चेक आउट मूविंग एवरेस: वे क्या हैं) सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) सरल चलती औसत मार्केट की कीमतों को ट्रैक करने के लिए पसंदीदा तरीका बन गए हैं क्योंकि वे तुरंत गणना करने में आसान हैं और समझने में आसान हैं। प्रारंभिक बाजार चिकित्सकों ने उपयोग में परिष्कृत चार्ट मैट्रिक्स के उपयोग के बिना संचालित किया, इसलिए वे मुख्य रूप से बाजार की कीमतों पर उनके एकमात्र मार्गदर्शक के रूप में भरोसा करते थे। वे हाथों से बाजार की कीमतों की गणना करते थे, और प्रवृत्तियों और बाजार की दिशा को दर्शाने के लिए उन मूल्यों को गहराते थे। यह प्रक्रिया काफी थकाऊ थी, लेकिन आगे के अध्ययन की पुष्टि के साथ काफी लाभदायक साबित हुआ। 10-दिन की सरल चलती औसत की गणना करने के लिए, बस पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़कर 10 से विभाजित करें। 20-दिवसीय चलती औसत की गणना 20-दिवसीय अवधि के समापन मूल्यों को जोड़कर और 20 से विभाजित करके की जाती है, और शीघ्र। यह सूत्र न केवल बंद होने की कीमतों पर आधारित है, लेकिन यह उत्पाद कीमतों का मतलब है - एक सबसेट। मूविंग एवरेज को स्थानांतरित कर कहा जाता है क्योंकि चार्ट पर बिन्दु के अनुसार गणना मूल्य में इस्तेमाल की जाने वाली कीमतों के समूह। इसका मतलब है कि पुराने दिनों को नए समापन मूल्य दिनों के पक्ष में छोड़ दिया जाता है, इसलिए एक औसत गणना की आवश्यकता हमेशा नियोजित औसत समय सीमा के अनुरूप होती है। इसलिए, 10 दिन का औसत नया दिन जोड़कर और 10 वें दिन गिरने से पुन: गणना की जाती है, और नौवें दिन दूसरे दिन गिरा दिया जाता है। (मुद्रा व्यापार में चार्ट का उपयोग कैसे किया जाता है, इसके बारे में अधिक जानने के लिए) हमारे मूल्यवर्धित मूविंग औसत (एएमए) एक्सपेंलेनेबल मूविंग औसत (एएमए) 1 9 60 के दशक से घातीय चलती औसत को परिष्कृत और अधिक सामान्यतः इस्तेमाल किया गया है, कंप्यूटर के साथ पहले के चिकित्सकों के प्रयोगों के लिए धन्यवाद। नई ईएमए डेटा पॉइंट की लंबी श्रृंखला के बजाय हाल की कीमतों पर अधिक ध्यान केंद्रित करेगी, क्योंकि सरल चलती औसत की आवश्यकता है। वर्तमान ईएमए ((मूल्य (वर्तमान) - पिछले ईएमए)) एक्स गुणक) पिछला ईएमए। सबसे महत्वपूर्ण कारक चौरसाई स्थिरता है कि 2 (1 एन) जहां एन दिनों की संख्या। 10-दिवसीय ईएमए 2 (101) 18.8 का अर्थ यह है कि 10-अविध ईएमए वजन सबसे हाल की कीमत 18.8, 20-दिवसीय ईएमए 9.52 और 50-दिवसीय ईएमए 3.92 वजन सबसे हाल के दिन पर है। ईएमए वर्तमान अवधि मूल्य और पिछले ईएमए के बीच अंतर को भारित करती है, और परिणाम को पिछले ईएमए के साथ जोड़ता है। इस अवधि में कम, अधिक वजन सबसे हाल की कीमत पर लागू होता है। फिटिंग लाइन्स इन गणनाओं से, एक फिटिंग लाइन का खुलासा करते हुए, अंक लगाए जाते हैं। बाजार मूल्य से ऊपर या नीचे स्थित फिटिंग लाइनों का अर्थ है कि सभी चलती औसतएं संकेतक ठोकरें हैं और मुख्य रूप से निम्नलिखित रुझानों के लिए उपयोग किया जाता है वे रेंज मार्केट और भीड़ की अवधि के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करते क्योंकि स्पष्ट उच्च ऊंचा या कम नीचियों की कमी के कारण फिटिंग लाइनें प्रवृत्ति को निरूपित नहीं कर पाती हैं। इसके अलावा, उचित दिशाओं के बिना फिटिंग लाइनें स्थिर रहती हैं। बाजार के नीचे एक बढ़ती फिटिंग लाइन का प्रतीक है, जबकि बाजार के ऊपर एक गिरने वाली फिटिंग रेखा एक छोटी सी का प्रतीक है (एक पूर्ण गाइड के लिए, हमारी मूविंग औसत ट्यूटोरियल पढ़ें।) एक सरल चलती औसत को नियोजित करने का उद्देश्य कीमतों के कई समूहों के माध्यम से डेटा को चौरसाई करके स्पॉट करना और रुझान को मापना है। एक प्रवृत्ति देखा है और एक पूर्वानुमान में extrapolated। धारणा यह है कि पूर्व प्रवृत्ति आंदोलन जारी रहेगा। सरल चलती औसत के लिए, एक लंबी अवधि की प्रवृत्ति को ईएमए की तुलना में बहुत आसान पाया जा सकता है और उचित धारणा के साथ कि उचित कीमतों पर अधिक ध्यान देने के कारण फिटिंग लाइन ईएमए लाइन से मजबूत होगी। एक हालिया कीमतों पर फोकस होने के कारण, एक ईएमए का उपयोग छोटे प्रवृत्तियों की गति को पकड़ने के लिए किया जाता है। इस पद्धति से, एक ईएमए को सरल चलती औसत में किसी भी कमी को कम करना चाहिए ताकि फिटिंग लाइन एक साधारण चलती औसत से करीब कीमतों को गले लगाए। ईएमए के साथ समस्या ये है: इसकी कीमत की कीमतों में कमी, विशेष रूप से तेजी से बाजारों और अस्थिरता की अवधि के दौरान एएमए अच्छी तरह से काम करती है जब तक कि कीमतें फिटिंग लाइन को तोड़ न दें। उच्च अस्थिरता बाजारों के दौरान, आप चलती औसत अवधि की अवधि बढ़ाने पर विचार कर सकते हैं। कोई भी ईएमए से एक एसएमए पर स्विच कर सकता है, चूंकि एसएमए लंबी अवधि के साधनों पर अपना ध्यान केंद्रित करने के कारण ईएमए के मुकाबले डेटा को बेहतर बना देता है। रुझान-अनुक्रमित संकेतकों के रूप में लंबे समय तक चलने वाले संकेतक, बढ़ते औसत का समर्थन और प्रतिरोध लाइनों के रूप में अच्छी तरह से सेवा करते हैं। अगर कीमतें एक 10 दिनों की फिटिंग लाइन से नीचे की ओर बढ़ती हैं, तो संभावना यह है कि ऊपर की प्रवृत्ति घटती जा सकती है या कम से कम बाजार मजबूत हो सकता है। अगर कीमतें एक डाउनट्रेन्ड में 10-दिन की चलती औसत से ऊपर टूट जाती हैं। यह प्रवृत्ति घटती या मजबूत हो सकती है इन उदाहरणों में, एक साथ 10- और 20-दिवसीय चलती औसत को रोजगार दें, और 20-दिवसीय लाइन से ऊपर या नीचे 10 दिन की रेखा के लिए प्रतीक्षा करें। यह कीमतों के लिए अगले अल्पकालिक दिशा निर्धारित करता है लंबी अवधि की अवधि के लिए, दीर्घकालिक दिशा के लिए 100- और 200-दिवसीय चलती औसत देखें। उदाहरण के लिए, 100- और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हुए, यदि 100-दिवसीय मूवमेंट औसत 200-दिवसीय औसत से नीचे पार करता है, तो इसका नाम मृत्यु क्रॉस कहा जाता है। और कीमतों के लिए बहुत मंदी है 100 दिवसीय चलती औसत जो 200 दिन की चलती औसत से अधिक हो जाती है उसे स्वर्ण क्रॉस कहा जाता है। और कीमतों के लिए बहुत तेजी है यह कोई फर्क नहीं पड़ता अगर कोई एसएमए या ईएमए का उपयोग किया जाता है, क्योंकि दोनों प्रवृत्ति-निम्न संकेतक हैं इसकी केवल अल्पावधि में एसएमए अपने समकक्ष, ईएमए से मामूली विचलन है। निष्कर्ष मूविंग एवरेज चार्ट और समय श्रृंखला विश्लेषण का आधार हैं। सरल चलती औसत और अधिक जटिल घातीय चलती औसत कीमत की गति को चौरसाई करके रुझान को कल्पना में मदद करते हैं। तकनीकी विश्लेषण को कभी-कभी एक विज्ञान के बजाय एक कला के रूप में जाना जाता है, जिनमें से दोनों को मास्टर करने के लिए साल लगते हैं। (हमारे तकनीकी विश्लेषण ट्यूटोरियल में अधिक जानें।) अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ संधि में एक वार्ता और निपटान खंड है जो किसी भी देश के लिए किए जाने वाले कदमों की रूपरेखा करता है। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है कि। जनता के लिए एक निजी कंपनी द्वारा स्टॉक की पहली बिक्री। आईपीओ प्रायः छोटे, छोटी कंपनियों द्वारा जारी किए जाते हैं। एएमए 8211 की गणना कैसे करें इसकी गणना कैसे करें घातीय मूविंग औसत - एक ट्यूटोरियल एक्सपोनेटियल मूविंग एलायस (संक्षिप्त के लिए एएमए) तकनीकी विश्लेषण में सबसे अधिक इस्तेमाल किए गए संकेतकों में से एक है। लेकिन आप अपनी पसंद के एक स्प्रेडशीट प्रोग्राम को एक पेपर और पेन या 8211 पसंदीदा 8211 का उपयोग करके अपने लिए कैसे गणना कर सकते हैं। एएमए गणना के इस स्पष्टीकरण के बारे में पता करें। एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज (एएमए) की गणना आजकल आज के अधिकांश व्यापारिक और तकनीकी विश्लेषण सॉफ्टवेयर द्वारा स्वचालित रूप से किया जाता है। यहां मैन्युअल रूप से गणना करने का तरीका बताया गया है जो यह कैसे काम करता है इस पर समझने के लिए भी जोड़ता है। इस उदाहरण में हम स्टॉक की कीमत के लिए ईएमए की गणना करेंगे। हम एक 22 दिन का ईएमए चाहते हैं जो एक लंबा ईएमए के लिए एक सामान्य पर्याप्त समय सीमा है। ईएमए की गणना के लिए सूत्र निम्नानुसार है: ईएमए मूल्य (टी) के एएमए (वाई) (1 8211 कश्मीर) आज, वाई कल, एनएमए में एन नंबर, कश्मीर 2 (एन 1) 22 की गणना करने के लिए निम्नलिखित चरणों का प्रयोग करें दिन ईएमए: 1) निर्धारित समय सीमा के लिए कश्मीर की गणना करके प्रारंभ करें। 2 (22 1) 0,086 9 2) पहले 22 दिनों के लिए समापन कीमतें एक साथ जोड़ दें और उन्हें 22 तक विभाजित करें। 3) अब आप निम्नलिखित दिन (दिन 23) को बंद करके पहली बार ईएमए प्राप्त करना शुरू कर सकते हैं। के द्वारा फिर पिछले दिनों (1-कश्मीर) की औसत बढ़ते हुए गुणा करें और दो जोड़ दें। 4) एएमए की पूरी रेंज प्राप्त करने के लिए प्रत्येक दिन के लिए चरण 3 से अधिक और अधिक करें। यह निश्चित रूप से एक्सेल या किसी अन्य स्प्रैडशीट सॉफ़्टवेयर में रखा जा सकता है ताकि एएमए अर्ध-स्वचालित की गणना की प्रक्रिया हो सके। आपको यह कैसे पूरा किया जा सकता है पर एक एल्गोरिथम दृश्य देने के लिए, नीचे देखें। सार्वजनिक फ्लोट कैलक्यूटेम ईएमए (फ्लोट टूडेज़ प्वाइस, फ्लोट नंबरओफ़्डेज़, फ्लोट ईएमईईडब्ल्यू) फ्लोट के 2 (नंबरओएफ़ 1 डे) 1 पर वापस लौटेंप्रिस कश्मीर ईएमएडएड (1 8211 कश्मीर) इस पद्धति को आमतौर पर लूप से आपके डेटा के माध्यम से बुलाया जाता है, इस तरह से कुछ दिखना: foreach (डेलीरेकॉर्ड एसडीआर में डेटारेक्शंस) एएमए गणना एला कैलक्यूटेमएएमए (एसडीआर। क्लोज़, संख्याओएफ़डीईईएस, ईटीएमए) को एक सरणी मेमिसरीज में गणना एमा लगाते हैं। ऐड (एसडीआरट्रिंगडेट, एएमए) सुनिश्चित करें कि ईएमए ईएमए से भर जाता है, हम इस बार उपयोग करते थे चारों ओर ईएमए एमा नोट करें कि यह psuedo कोड है। आपको सामान्यतः काल कलम मान को कल ईएमए के रूप में भेजने की आवश्यकता होती है जब तक कि कल तक ईएमए की गणना आज के ईएमए से की जाती है। ऐसा ही हो रहा है जब लूप आपके एएमए की गणना की गई दिनों की संख्या से अधिक दिन चला गया हो। 22 दिन की ईएमए के लिए, यह केवल लूप में 23 समय पर और इसके बाद कल एमईएए वैध है। यह कोई बड़ा सौदा नहीं है, क्योंकि आपको 22 दिन की ईएमए के लिए कम से कम 100 ट्रेडिंग दिनों से डेटा की आवश्यकता होगी। संबंधित डाक Excel में ईएमए की गणना कैसे करें Excel और VBA में घातीय चलती औसत की गणना कैसे करें, और एक निशुल्क वेब-से जुड़े स्प्रेडशीट प्राप्त करें। स्प्रैडशीट याहू फाइनैंस से स्टॉक डेटा प्राप्त करता है, एएमए (आपके चुने हुए समय की खिड़की पर) की गणना करता है और परिणामों के बारे में भूखंड डाउनलोड लिंक नीचे है VBA को देखा जा सकता है और इसे संपादित किया जा सकता है। लेकिन पहला बदलाव यह है कि तकनीकी व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों के लिए एएमए महत्वपूर्ण क्यों है ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य चार्ट अक्सर उच्च आवृत्ति शोर के साथ प्रदूषित होते हैं। यह अक्सर प्रमुख प्रवृत्तियों को अस्पष्ट करता है चलती औसत इन छोटी उतार-चढ़ाव को सुगम बनाने में मदद करते हैं, जिससे आपको संपूर्ण बाजार की दिशा में अधिक जानकारी मिलती है। अधिक हालिया डेटा पर घातीय स्थानांतरित औसत स्थानों का अधिक महत्व है सबसे बड़ा समय अवधि, सबसे हाल के आंकड़ों के महत्व को कम। ईएमए इस समीकरण द्वारा परिभाषित है आज 8217 रुपये मूल्य (एक वजन के साथ गुणा) और कल 8217 ईएमए (1-वजन से गुणा) आपको प्रारंभिक ईएमए (एएमए 0) के साथ एएमए गणना किकस्टार्ट करने की आवश्यकता है। यह आमतौर पर लंबाई की एक सरल चलती औसत है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए चार्ट, 1 जनवरी 2013 और 14 जनवरी 2014 के बीच माइक्रोसॉफ्ट के ईएमए देता है। तकनीकी व्यापारी अक्सर दो चलने वाली औसत 8211 के क्रॉस-ओवर का उपयोग करते हैं जो थोड़े समय के साथ और दूसरा एक लंबे समय के साथ 8211 के लिए buysell संकेत उत्पन्न। अक्सर 12- और 26-दिवसीय चलती औसत का उपयोग किया जाता है। जब छोटी चलती औसत अब बढ़ती औसत से अधिक हो जाता है, तो बाजार में रुझान बढ़ रहा है, यह एक खरीद संकेत है। हालांकि, जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से नीचे गिरती है, तो बाजार गिरता जा रहा है यह एक बेचना संकेत है। Let8217 के पहले कार्यपत्रक कार्यों का उपयोग करके ईएमए की गणना करना सीखें। उसके बाद we8217ll पता चलता है कि कैसे वीबीए का उपयोग करने के लिए ईएमए गणना (और स्वचालित रूप से साजिश चार्ट) वर्कशीट फ़ंक्शंस के साथ Excel में EMA की गणना चरण 1 Let8217 का कहना है कि हम एक्सॉन मोबिल 8217 के स्टॉक प्राइस के 12-दिवसीय ईएमए की गणना करना चाहते हैं। हमें सबसे पहले ऐतिहासिक स्टॉक की कीमतों 8211 प्राप्त करने की ज़रूरत है जो आप इस थोक स्टॉक कोट डाउनलोडर के साथ कर सकते हैं। चरण 2 । Excel8217s औसत () फ़ंक्शन के साथ पहले 12 कीमतों की साधारण औसत की गणना करें नीचे दिए गए screengrab में, सेल C16 में हमारे पास फार्मूला एवरेज (बी 5: बी 16) है जहां बी 5: बी 16 में पहले 12 बंद कीमतें चरण 3 हैं। चरण 2 में उपयोग किए गए सेल के नीचे, ऊपर एएमए फार्मूला दर्ज करें आपके पास यह है कि I8217ve एक स्प्रेडशीट में सफलतापूर्वक एक महत्वपूर्ण तकनीकी संकेतक, ईएमए की गणना करता है। वीबीए के साथ ईएमए की गणना करें अब let8217s VBA के साथ गणना को मशीनीकृत करते हैं, जिसमें भूखंडों के स्वचालित निर्माण शामिल हैं। मैंने 8217t आपको पूर्ण VBA दिखाया (नीचे स्प्रेडशीट में उपलब्ध यह 8217), लेकिन we8217ll सबसे महत्वपूर्ण कोड पर चर्चा करते हैं। चरण 1. याहू फाइनेंस से अपने टिकर के लिए ऐतिहासिक स्टॉक कोट्स डाउनलोड करें (सीएसवी फाइलों का उपयोग करके), और उन्हें एक्सेल में लोड करें या इस स्प्रेडशीट में वीबीए का इस्तेमाल करें ताकि सीधे एक्सेल में ऐतिहासिक उद्धरण प्राप्त कर सकें। आपका डेटा कुछ ऐसा दिखाई दे सकता है: चरण 2 यह वह जगह है जहां हमें 8211 के कुछ मस्तिष्क को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है, हमें VBA में ईएमए समीकरण को लागू करने की आवश्यकता है। प्रोग्रामर रूप से व्यक्तिगत कोशिकाओं में सूत्र दर्ज करने के लिए हम आर 1 सी 1 शैली का उपयोग कर सकते हैं। नीचे कोड स्निपेट की जांच करें। शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (क्ओथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 1) कोटाएवेट (आर-एट एपीएम एएमएवाईडंडू - 1 एपीटीपी -3 सीआर -3) शीट्स (डॉटक्वाट) से संबंधित हैं। रेंज (क्वाथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 2 एएमपी कोट: एचक्वाट एम्प नंबर) फॉर्मूलाआर 1 सी 1 कोटआर -0 सी -3 (2 (एएमवाइंडो 1)) आर -1 सी 0 (1- (2 (एएमवाईवांड 1))) एएमए विन्डो एक वेरिएबल है जो वांछित समय खिड़की के बराबर होती है। संख्या अंक डेटा अंक की कुल संख्या 1 (8220 18221 है क्योंकि we8217re यह मानते हुए कि वास्तविक स्टॉक डेटा पंक्ति 2 पर शुरू होता है) एएमए को कॉलम में गणना की जाती है, यह मानते हुए कि ईएमएडब्ल्यूंडो 5 और एनआरओ 100 (यानी, 99 डेटा पॉइंट्स हैं) पहली पंक्ति में सेल H6 में एक फार्मूला रखता है जो अंकगणित औसत पहले 5 ऐतिहासिक डेटा बिंदुओं की दूसरी पंक्ति में कक्ष H7: H100 में सूत्रों को रखा जाता है जो कि शेष 95 डेटा बिंदुओं के ईएमए की गणना करता है चरण 3 इस VBA फ़ंक्शन ने करीब मूल्य और ईएमए की एक भूखंड तैयार किया है। सेट EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (बाएं: रेंज (quota12quot)। चौड़ाई, चौड़ाई: 500, शीर्ष: रेंज (quota12quot).उच्च, ऊँचाई: 300) EMAChart. Chart के साथ. Parent. Name quotEMA चार्ट। चार्ट प्रकार xlLine। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (उद्धरण 2: इक्ॉट एम्प नंबर)। एक्सवल्यूज शीट्स (कोटडेटाकॉट).रेन्ज (कोटा 2: एक्वाट एम्प नंबर).फ़ॉर्मेट। लाइन। 1 हीरा.नाम मूल्य के साथ प्रश्नोत्तर समाप्ति। चार्ट प्रकार xlLine. AxisGroup xlPrimary। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (quoth2: hquot amp numRows).नाम quot. Amquot. क्रमक्रम। ColourIndex 1.फ़ॉर्मेट। लाइन। साथ ही 1 अंत। एक्सक्स (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( xlValue, xlPrimary)। एक्सिसटिटल. खाना। पाठ। प्रश्नोत्तर। एक्सस (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरीरी)। अधिकतम सेकेंड कार्यपत्र फंक्शन। मैक्स (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। एक्सक्स (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरिअरी)। न्यूनतम एससीएल इंट (वर्कशीट फंक्शन (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। लिगेंड। रचना xlLegendPositionRight एसईईएलमेंट (एमएसईएलेमेंट चाटटाइल एबॉव चार्ट).र्टटाइट। टेक्स्ट क्लोट क्लोज प्राइस amp amp एट एएमवांडो एम्प क्ट-डे इम्क्वोट एन्ड इन एड्स कैलकुलेटर के पूर्ण कार्यान्वयन के लिए इस स्प्रैडशीट को पाने के साथ ही ऐतिहासिक डेटा के स्वचालित डाउनलोड के साथ। Ldquo पर 14 विचार Excel में EMA की गणना कैसे करें rdquo पिछली बार मैंने आपके एक्सेल स्प्रैडशीट्स में से एक को डाउनलोड किया है, यह मेरे एंटीवायरस प्रोग्राम को एक पिउड (संभावित अवांछित प्रोग्राम) के रूप में ध्वजांकित करने के कारण हुआ था, जो जाहिरा तौर पर डाउनलोड में एम्बेडेड कोड था जो एडवेयर था, स्पायवेयर या कम से कम संभावित मैलवेयर यह मेरे पीसी को साफ करने के लिए सचमुच दिन लिया। मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मैं केवल एक्सेल को डाउनलोड करता हूँ दुर्भाग्य से मैलवेयर का अविश्वसनीय मात्रा है adware और spywar, और आप can8217t बहुत सावधान रहना हो सकता है यदि यह लागत का एक प्रश्न है तो मैं उचित राशि का भुगतान करने के लिए तैयार नहीं होगा, लेकिन कोड पिउथ मुफ्त होना चाहिए। धन्यवाद, मेरी स्प्रैडशीट्स में कोई वायरस, मैलवेयर या एडवेयर नहीं है। I8217ve उन्हें खुद प्रोग्राम और मुझे पता है वास्तव में उनके अंदर 8217s। प्रत्येक बिंदु के निचले भाग में एक ज़िप फ़ाइल के लिए 8217 एक प्रत्यक्ष डाउनलोड लिंक (गहरे नीले, बोल्ड और रेखांकित) में। That8217 क्या आप डाउनलोड करना चाहिए। लिंक पर होवर करें, और आपको ज़िप फ़ाइल का सीधा लिंक दिखाई देना चाहिए। मैं लाइव तकनीक सूचक (यानी आरएसआई, एमएसीडी आदि) बनाने के लिए लाइव कीमतों पर अपनी पहुंच का उपयोग करना चाहता हूं। मुझे अभी पूरी सटीकता के लिए एहसास हुआ है कि मुझे प्रत्येक स्टॉक के लिए 250 दिनों के आंकड़ों की जरूरत है, जबकि मेरे पास अब 40 का विरोध है। एएमए, औसत लाभ, औसत हानि जैसी चीजों के ऐतिहासिक आंकड़ों तक पहुंचने के लिए कहीं भी क्या मैं अपने मॉडल में उस अधिक सटीक डेटा का उपयोग कर सकता हूं सही 14 दिन आरएसआई प्राप्त करने के लिए 252 दिनों के डेटा का इस्तेमाल करने की बजाय मैं सिर्फ बाहरी रूप से प्राप्त कर सकता हूं औसत लाभ और औसत हानि के लिए स्रोत मूल्य और वहां से जाना मैं अपने मॉडल को 200 स्टॉक से परिणाम दिखाने के लिए चाहता हूं क्योंकि कुछ के विपरीत मैं एक ही चार्ट पर कई ईएमए बीबी आरएसआई को साजिश करना चाहता हूं और शर्तों के आधार पर व्यापार को ट्रिगर करना चाहूंगा। यह मेरे लिए एक नमूना एक्सेल बैकस्टर के रूप में काम करेगा क्या आप उसी डाटा सेट के उपयोग से एक ही चार्ट पर एकाधिक बार चीजों को साजिश करने में मेरी मदद कर सकते हैं? मुझे पता है कि एक्सेल स्प्रैडशीट में कच्चे डेटा को कैसे लागू किया जाए, लेकिन आप एमए के परिणाम कैसे लागू करते हैं Excel चार्ट में ईएमए विशिष्ट अवधि के लिए समायोजित किया जा सकता है। धन्यवाद कलिफ मेन्डेस कहता है: नमस्ते वहाँ समीर, सबसे पहले अपने सभी कड़ी मेहनत के लिए एक मिलियन धन्यवाद .. सच्चे नौकरी ईश्वर बिलकुल। मैं सिर्फ जानना चाहता था कि मेरे पास चार्ट पर दो एमा प्लॉट किए गए हैं, तो कहें कि 20ema और 50ema जब वे ऊपर या नीचे क्रॉस कर देते हैं तो क्रय ओवर पर दिखाई देने वाले या खरीदे शब्द मुझसे बहुत मदद करेंगे I क्लिफ मेन्डेस टेक्सस आई 8217 एम एक साधारण बैटिंग टेस्टिंग स्प्रेडशीट पर काम कर रहा है जो कि 8217ll खरीदने-बेचने वाले संकेत उत्पन्न करता है। मुझे कुछ समय दें 8230 चार्ट और स्पष्टीकरण पर महान काम हालांकि हमारे पास एक सवाल है। अगर मैं एक साल बाद की शुरुआत की तारीख बदलता हूं और हाल ही के ईएमए डेटा को देखता हूं, तो जब मैं उसी ईएमए अवधि का उपयोग उसी हालिया तिथि संदर्भ के लिए एक शुरुआती तारीख के साथ करता हूँ, तो यह ज़ाहिर है। क्या आप अपेक्षा करते हैं यह दिखाए गए ईएमए के साथ प्रकाशित चार्ट को देखना मुश्किल बना देता है और उसी चार्ट को नहीं देखता। शिवशिष सरकार का कहना है: हाय, मैं अपने एएमए कैलकुलेटर का इस्तेमाल कर रहा हूं और मैं वास्तव में सराहना करता हूं। हालांकि, मैंने देखा है कि कैलकुलेटर सभी कंपनियों के लिए ग्राफ को साजिश करने में सक्षम नहीं है (यह रन टाइम त्रुटि 1004 दिखाता है) क्या आप कृपया अपने कैलकुलेटर का एक अद्यतन संस्करण बना सकते हैं जिसमें नई कंपनियों को शामिल किया जाएगा एक उत्तर दें छोड़ दो उत्तर रद्द करें फ्री स्प्रैडशीट्स मास्टर नॉलेज बेस की तरह हाल के पोस्ट